資料整理が激変する?NotebookLMの実力と活用シーンを解説

近年、AIを活用した便利なツールが続々と登場しています。その中でもGoogleが提供する**「NotebookLM(ノートブックLM)」は、特に学生や研究者、ビジネスパーソンの間で注目され始めているAIツール**です。

本記事では、「NotebookLMって最近よく聞くけど、何ができるの?」「ChatGPTと何が違うの?」という疑問に答える形で、NotebookLMの特徴や使い方、人気の理由をわかりやすく紹介します。

目次

NotebookLMとは?

NotebookLMは、Googleが開発したAI搭載のノート整理ツールです。「LM」はLanguage Model(言語モデル)を意味し、ChatGPTのように自然な対話が可能なAIを搭載しています。

NotebookLMの最大の特徴は、自分がアップロードしたドキュメントや資料をAIに読み込ませ、それに基づいて対話できる点です。たとえば、論文、教科書、議事録、取扱説明書などを読み込ませておけば、それを理解したAIが質問に答えてくれるようになります。

NotebookLMでできること

NotebookLMには以下のような機能があります:

  • アップロードした資料の要約
  • 資料の内容をもとに質問に回答
  • 長文の読み取り・ポイント抽出
  • 複数資料の横断的な情報整理
  • 音声による自動要約(ポッドキャスト機能)

たとえば、分厚いマニュアルを読まずに「この製品の注意点だけ教えて」と聞けば、AIが該当部分を要約して答えてくれます。

どうやって使うの?

実際の使い方はとてもシンプルです。

① Googleアカウントでログイン

NotebookLMはGoogleのラボ機能として提供されています。公式ページ(https://notebooklm.google.com/)にアクセスし、Googleアカウントでログインします。

② ノートブックを作成

まず「ノートブック」と呼ばれるフォルダのようなものを作ります。ここに後から資料を追加していきます。

③ 資料をアップロード

GoogleドキュメントやPDF、テキストファイル、またはYouTubeの文字起こしなどをアップロードします。

④ AIとチャットでやりとり

資料を読み込んだら、右側のチャット欄から「この資料の要点を教えて」「○○についてどこに書いてある?」など質問できます。AIはアップロードした資料の範囲で答えるため、精度の高い返答が得られます。

NotebookLMの使い方一例

NotebookLMは「何ができるか」よりも、「どう使うと便利か」を知るとイメージしやすくなります。ここでは具体的な活用例を紹介します。

分厚いマニュアルの要点だけを知りたい場合

製品マニュアル(PDF)をアップロードし、

「初期設定の手順をまとめて」

「トラブル時の対処法だけ教えて」

と質問するだけで、該当部分を抜き出して整理してくれます。パソコンの取扱説明書や業務システムの操作マニュアル整理にも向いています。

複数の資料を比較したい場合

例えば、

  • A社とB社の提案書
  • 古い仕様書と新しい仕様書
  • 2つの研究論文

を同じノートブックに入れて、

「違いを表にまとめて」

「共通点は何?」

と聞くことで、横断的な比較が可能です。自分で読み比べるより、圧倒的に時間短縮になります。

レポートや記事の下準備に使う場合

複数の資料を読み込ませてから、

「全体の要点を3つに整理して」

「初心者向けに説明するとどうなる?」

と質問すれば、文章構成のたたき台ができます。ゼロから考えるよりも、効率よく下書きを作れます。

会議録や議事録の整理

録音データを文字起こししてアップロードすれば、

「決定事項だけ抜き出して」

「ToDoだけ一覧にして」

と指示することも可能です。社内業務の効率化にも活用できます。

こうした具体的な活用シーンを見ると、NotebookLMが単なるAIチャットではなく、「資料理解を助ける専用ツール」であることが分かります。

ChatGPTとは何が違うの?

NotebookLMとChatGPTの違いは、情報の出どころにあります。

項目NotebookLMChatGPT
情報元自分でアップロードした資料インターネット全体(訓練データ)
回答内容資料に基づいて正確に答える文脈から推測して答える場合あり
用途論文・資料の分析や要点抽出幅広い質問に対する回答や創作など

つまり、NotebookLMは**「資料理解のためのAIアシスタント」**という位置づけで、ChatGPTよりも特定資料に深く寄り添う使い方に向いています。

なぜ今、NotebookLMが注目されているのか?

以下のような理由で、NotebookLMの注目度が高まっています。

✅ Geminiなどの高度なAIモデル搭載

NotebookLMにはGoogleの最新AI「Gemini」シリーズが搭載されており、文章の理解力が非常に高いです。単なる要約にとどまらず、意図の汲み取りや内容の比較なども可能です。

✅ 複数資料を横断して分析できる

複数のPDFやテキストをアップロードすれば、AIがそれらを横断的に読み取り、比較・要点整理などができます。たとえば「資料AとBの違いを教えて」といった質問も可能です。

✅ 学生・研究者・ビジネス層にハマる

  • 学生:レポートや論文作成の効率化に
  • 研究者:複数論文の整理や仮説検証に
  • ビジネス層:会議資料や企画書の要約に

こうしたニーズにピッタリと合致しており、2026年現在では徐々に利用者が広がっている段階です。

注意点と制限がある

便利なNotebookLMですが、注意点もあります。

  • 日本語資料への対応はやや限定的(今後の改善に期待)
  • アップロードした資料以外の質問には答えられない
  • 一度に読み込める資料の容量に制限がある

使い方を工夫すれば非常に強力なツールになりますが、「万能なAI」ではない点には留意しましょう。

NotebookLMは「流行りつつある」ツール

結論として、NotebookLMは2024年以降に大幅な機能拡張が行われ、2026年現在では特定の層で活用が広がっているAIツールといえます。

特に、「文章を読む・まとめる・比較する」といった作業を日常的に行う人にとっては、非常に強力なサポート役になってくれます。

「とにかく資料が多くて読めない」「要点だけ抽出したい」と感じている方は、一度使ってみる価値ありです。

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